A pandemia do novo coronavirus criou uma situação inédita, com impactos sem precedentes em todo o planeta. A velocidade de contágio da doença faz com que o virus se transmita muito rapidamente infectando parcela significativa da população. Como ainda não existe remédio para o tratamento da doença, nem vacina para imunizar as pessoas, a única opção que resta para conter a disseminação do virus é o isolamento. Mas, embora essa medida potencialmente ajude a controlar o problema, os efeitos da Covid-19 estão afetando praticamente todos os aspectos da sociedade a nível mundial — desde a crise sanitária, passando pela paralisia econômica e chegando até a transformações culturais.
Nesse processo, a saída mais sensível busca o conhecimento científico desse novo virus e, ao mesmo tempo, o controle social de seus efeitos visando reduzir os danos por ele causados enquanto não se chega numa solução definitiva para o problema. Para isso, se torna necessário dispor de informações fidedignas e atualizadas sobre o desenrolar da pandemia — o que é obtido através de dados. A princípio, podemos dividir os dados relativos à pandemia do coronavirus em três categorias: Dados Primários, que concernem aos aspectos epidêmicos do Covid-19; Dados Secundários, que dizem respeito às repercussões da crise epidêmica na sociedade; e Dados Pessoais, que estão circunscritos ao âmbito individual nessa situação.
Vamos, na sequencia, dar exemplos concretos desses tipos de dados:
Dados Primários
- Testes — realizados para determinar a infeção pelo virus e presença de anticorpos.
- Registros — internações em leitos clínicos/enfermaria, intensivos (UTI) e mortes.
Dados Secundários
- Imagens de Satélite — atividade humana em cidades e no campo.
- Localização por GPS — medição de mobilidade em centros urbanos.
- Dados de Órgãos do Governo
- Dept do Trabalho: i.e., percentuais de desemprego, etc.
- Dados de Censo
- Fontes como o IBGE e IBOPE, sobre o perfil da população.
- Dados Financeiros
- por exemplo: compras com Cartão de Credito
- Dados da Uso da Internet
- por exemplo: Google Trends, sobre temas pesquisados na plataforma.
Dados Privados
- Dados Pessoais — fornecidos por indivíduos por meio de Aplicativos ou Websites.
Esses tipos de dados fazem parte de um processo que chamamos de “ciclo de dados” e que discutiremos na sequencia.