Em aplicações médicas, volumes de dados são gerados através de equipamentos chamados tomógrafos. Estes dados precisam ser interpretados para que o médico chegue à alguma conclusão sobre o estado de saúde do paciente.
O primeiro estágio neste processo é o que se conhece pelo nome de segmentação de dados.
Existem 3 maneiras de se fazer a segmentação de dados: automática, manual e interativa. Um método baseado em uso de objetos deformáveis, aplicados a modelos volumétricos de dados, será apresentado, em que o problema da segmentação é transferido para o problema de minimizar uma função custo. Uma vez estando segmentado, o modelo é utilizado também na rotulação do volume de dados do paciente, ao invés de se utilizar algoritmos tanto manuais como automáticos.